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广州垂类大模型加速进入生产一线

  焊花飞溅的车间里,机器人循着焊缝实时调整动作,远在戈壁矿区,无人矿卡顶着风沙连续作业,当企业突然需要大量算力,一辆“移动数据中心”数小时便可上线。

  9月22日,“走访AI新动能 智绘广州‘百千万’”媒体深调研活动举行。羊城晚报记者走进工业制造、能源电力、矿山运输等领域,观察垂类大模型如何进入生产一线。目前,广州在国家网信办备案的大模型已达114款,位居全国第三,为广州“百千万工程”推动产业跃新提供坚实的数智支撑。

  技术不断升级,但普通人更关心的是:AI进入企业后,将怎样改变我们的工作和生活?

  机器人接过高危重活

  高温、粉尘、强光,是焊接作业的日常。一些精细操作还要求工人不能戴手套。与此同时,焊接直接关系大型装备的结构强度,是制造业不可缺少的基础工序。

  “现在焊工的平均年龄已经到了45岁至55岁,年轻人不太愿意干这个活。”树根科技市场品牌部负责人张宗概说,“其实已经不是替不替代人的问题,而是这个行业本身就遇到了很大的招工问题。”

  树根科技的AI焊接机器人给机械臂装上了“眼睛”和“大脑”。传统机械臂只能沿着预设路线重复动作,智能机器人则能寻找工件、识别焊缝,并根据缝隙变化实时调整。据介绍,相关机器人在部分实际生产场景中的焊接合格率已提升至99%。

  老师傅的经验也被“装进”模型。通过学习设备图纸、维修记录和故障案例,工业大模型可以根据一线工人上传的图片、语音,判断问题并提示排查步骤。“以前一个老师傅带一个新师傅,可能要学三五年。”树根科技工业智能平台研发负责人沈春锋说,智能诊断工具可以帮助企业更快培养维修人员,让工业经验不因老师傅退休而流失。

  类似的变化也发生在露天矿山。矿区多位于偏远地区,司机长期面对风沙、暴雪、浓雾和长距离运输等考验。

  “现在矿山司机普遍在48岁至50岁这个年龄段,招工相对比较难。”踏歌智行董事长助理、投资者关系与市场负责人孙志杰介绍,无人驾驶系统可减少70%至80%的矿山运输司机需求,同时“把更多工作人员从危险、恶劣的环境中解脱出来,让大家在环境更好的调度中心进行科技化操控和管控”。

  但人的工作没有消失,而是从矿卡驾驶室转向调度中心,从操作一辆车转向管理一套运输系统。AI在焊接、矿山运输等领域,它首先接手的是危险、繁重、重复且日益缺人的工作。

  从“无感停电”到绿色算力 AI红利这样触及生活

  而对普通人来说,AI进入电力系统后,最直接的感受可能是:停电故障还没来得及报修,电网已经开始处理。

  过去发生停电故障后,运行人员排查设备、客户经理接收用户报修往往是两条平行线。从拨打客服电话,到查询系统、定位故障、派人处理,中间需要经过多个环节。

  如今,依托南方电网“大瓦特”模型体系打造的营配协同智能体,与电力行业统一物联操作系统“电鸿”协同运行,可在短时间内完成“故障识别、定位、派单、通知”的闭环处理。设备出现异常后,系统能够主动发现问题、判断故障位置,将任务发送给相应人员,并同步向受影响用户推送信息。


  “无感停电”意味着让故障更早被发现、处理过程更加紧凑,尽可能缩短用户感知停电的时间。电力服务由“用户先发现、打电话报修”,逐渐转向“系统先发现、主动处置”。

  支撑这一变化的,是南方电网AI应用的“超级大脑”——“大瓦特”模型体系。据介绍,该平台累计模型调用量已超过200亿次,可覆盖发电、输电、变电、配电和用电等业务。大模型不再只是回答问题,而是进入故障判断、任务派发和客户服务等具体环节。

  AI带来的改变还延伸到算力与能源协同。大模型每生成一次文字、图片或视频,都需要消耗Token,背后是服务器的高速运转和持续的电力供应。

  “一方面是‘算力跟随绿电走’,另一方面是‘算力跟随Token走’。”南网数研院电算工程公司电能高效转换研发中心产品经理王茄宇介绍道,移动算力车可以前往风电、光伏等新能源富集地区,将一时难以消纳的绿色电力转化为算力;当企业出现阶段性、应急性算力需求时,它也可以快速抵达现场。

  与建设固定算力设施相比,移动算力车的部署更快。“传统固定数据中心基础设施,可能需要半年到一年的审批和建设周期。我们的算力车拉到现场后,6至8个小时就可以投产上线。”王茄宇说。

  那么,移动算力车与普通人有什么关系?

  “我们更多面向能源产业和有算力需求的工商业企业。”王茄宇坦言,普通用户不会直接使用算力车,而是通过下游企业的产品和服务间接感受到算力价值,“比如更高效的数据处理、更稳定的数字服务,最终会成为用户端的体验”。

  当垂类大模型落到焊接、矿山运输、电网运维和算力调度等具体场景,AI便已化为车间里更安全的作业方式、矿区中不断转型的工作岗位,以及市民能够感受到的稳定用电和数字服务。

  依托丰富的产业场景和完善的创新生态,广州正以应用牵引技术落地,让垂类大模型与智能体真正走进千行百业。衡量这场变革的价值,不只要看模型有多大、参数有多少,更要看它能否减轻劳动者的负担、改善普通人的生活,并为“百千万工程”注入可感可及的产业新动能。

  文|记者 杨进怡 黎秋玲

  图|主办方提供

责任编辑:方伟彬

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